科大訊飛探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
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2021金蝶云·蒼穹峰會(huì)上，科大訊飛企業(yè)數(shù)字化解決方案部副總經(jīng)理崔存金，為大家?guī)?lái)題為《重構(gòu)銷(xiāo)售渠道數(shù)字戰(zhàn)斗力》的演講，分享了科大訊飛數(shù)據(jù)智能方面的內(nèi)部實(shí)踐，以及目前在整個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下關(guān)于數(shù)據(jù)智能實(shí)踐的思考，特別分享給您。 公司簡(jiǎn)介 科大訊飛股份有限公司（iFLYTEK CO.LTD.）（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“訊飛”），前身安徽中科大訊飛信息科技有限公司，公司總部在合肥，成立于1999年12月30日，2014年4月18日變更為科大訊飛股份有限公司，專(zhuān)業(yè)從事智能語(yǔ)音及語(yǔ)言技術(shù)研究、軟件及芯片產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、語(yǔ)音信息服務(wù)及電子政務(wù)系統(tǒng)集成。擁有靈犀語(yǔ)音助手，訊飛輸入法等優(yōu)秀產(chǎn)品。語(yǔ)音技術(shù)主要包括語(yǔ)音合成和語(yǔ)音識(shí)別兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。讓機(jī)器說(shuō)話(huà)，用的是語(yǔ)音合成技術(shù)；讓機(jī)器聽(tīng)懂人說(shuō)話(huà)，用的是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。此外，語(yǔ)音技術(shù)還包括語(yǔ)音編碼、音色轉(zhuǎn)換、口語(yǔ)評(píng)測(cè)、語(yǔ)音消噪和增強(qiáng)等技術(shù)，有著廣闊應(yīng)用空間。 科大訊飛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景 在訊飛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，我們有很多精彩的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。下面，我以三個(gè)簡(jiǎn)單的案例向大家分享一下整個(gè)數(shù)據(jù)智能團(tuán)隊(duì)在三個(gè)緯度的實(shí)踐。 第一，目前訊飛內(nèi)部C端產(chǎn)品的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)方面的實(shí)踐。最開(kāi)始是面向產(chǎn)品內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)決策，主要是運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)手工拉數(shù)做報(bào)表的形式，進(jìn)行相關(guān)的運(yùn)營(yíng)指導(dǎo)，這個(gè)過(guò)程工作量會(huì)比較大，效率也比較低，其次是準(zhǔn)確率也是無(wú)法保證的。以往每一次運(yùn)營(yíng)活動(dòng)大概需要一周左右的時(shí)間去完成，現(xiàn)在我們通過(guò)整個(gè)C端產(chǎn)品的數(shù)據(jù)拉通及治理，構(gòu)建了統(tǒng)一的一套面向于C端產(chǎn)品的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，我們可以實(shí)現(xiàn)所有C端產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確報(bào)表的支撐，可以進(jìn)行自助性的數(shù)據(jù)報(bào)表產(chǎn)生，輔助我們基層的運(yùn)營(yíng)人員，包括C端產(chǎn)品的高級(jí)管理人員進(jìn)行實(shí)時(shí)的決策分析。 第二，教育領(lǐng)域的實(shí)踐。目前訊飛在教育領(lǐng)域已經(jīng)做了一些比較核心的突破，在這個(gè)過(guò)程中，核心的一個(gè)原因是我們拉通了從學(xué)生的教、學(xué)、考等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了全場(chǎng)景數(shù)據(jù)的拉通。在這個(gè)過(guò)程中，一方面我們可以去幫助老師進(jìn)行智能地作業(yè)批改，另外就是我們基于學(xué)生的一些學(xué)情數(shù)據(jù)可以進(jìn)行智能的推薦，包括智能的輔導(dǎo)，個(gè)性化的學(xué)習(xí)手冊(cè)。通過(guò)這一系列的動(dòng)作，幫助師生去減負(fù)因材施教，實(shí)現(xiàn)我們整個(gè)對(duì)于教育領(lǐng)域的變革。 第三，工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)智能的實(shí)踐場(chǎng)景。通過(guò)對(duì)于生產(chǎn)制造企業(yè)的生產(chǎn)，包括經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)全鏈路拉通以及歷史數(shù)據(jù)的建模和AI模型的訓(xùn)練、數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)進(jìn)行企業(yè)智能化的排產(chǎn)，以至于提高整個(gè)生產(chǎn)效率和備件的流轉(zhuǎn)效率。通過(guò)前面這三個(gè)例子，我們也可以看到訊飛在數(shù)據(jù)層面上的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性的日常經(jīng)營(yíng)管理，以及對(duì)于多業(yè)態(tài)的數(shù)據(jù)拉通和不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的實(shí)踐。 科大訊飛數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段 下面我們也和大家分享一下關(guān)于訊飛內(nèi)部數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的想法。
首先，我們會(huì)把企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為四個(gè)階段。從之前的電子化、信息到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)化以及未來(lái)的智能化。
在過(guò)去的十幾年發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)通過(guò)前期的信息化建設(shè)，在信息化領(lǐng)域已經(jīng)做了很好的積累。這些積累已經(jīng)為我們業(yè)務(wù)的發(fā)展產(chǎn)生了很好的一些支撐，但是在這個(gè)過(guò)程中我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)據(jù)和系統(tǒng)逐漸增加，并且“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象逐漸出現(xiàn)，我們的數(shù)據(jù)運(yùn)用復(fù)雜度也會(huì)逐漸地提高。
而在這個(gè)過(guò)程中，我們可以通過(guò)整體的數(shù)據(jù)化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化整合，最終通過(guò)智能感知，智能認(rèn)知實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化的驅(qū)動(dòng)。
我們會(huì)從數(shù)據(jù)的使用深度和數(shù)據(jù)的價(jià)值兩個(gè)緯度去看，一般把它分到三個(gè)階段，通過(guò)第一個(gè)階段，我們的基層管理者包括高層的領(lǐng)導(dǎo)者可以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地看到企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況相關(guān)的數(shù)據(jù)，輔助其進(jìn)行決策。
第二階段是通過(guò)跨場(chǎng)景的數(shù)據(jù)打通，可以提升企業(yè)內(nèi)部的協(xié)作效率，實(shí)現(xiàn)更多業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
第三個(gè)階段，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能，讓機(jī)器進(jìn)行輔助性的智能決策，比如智能化的排產(chǎn)，通過(guò)對(duì)于歷史積累的數(shù)據(jù)分析以及基于AI模型的構(gòu)建，可以實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器自動(dòng)化地進(jìn)行業(yè)務(wù)上的決策。
另外，站在AI如何去賦能，實(shí)現(xiàn)整個(gè)用戶(hù)服務(wù)更好的一個(gè)體驗(yàn)支撐。我們通過(guò)數(shù)據(jù)+AI的一個(gè)雙向疊加，雙向驅(qū)動(dòng)，共同發(fā)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)背后隱藏價(jià)值，持續(xù)不斷地為企業(yè)的一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行賦能。
最后，在這里分享一下目前訊飛針對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的SMOP模型。在這里我們會(huì)去連接整個(gè)上下游的生態(tài)伙伴，以數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)為底座，構(gòu)建整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)，從業(yè)務(wù)策賦能全場(chǎng)景的業(yè)務(wù)智能化，包括面向我們企業(yè)日常的經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化以及生產(chǎn)制造全流程的業(yè)務(wù)數(shù)字化兩個(gè)階段，從而驅(qū)使我們整個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地以及升級(jí)。
在這個(gè)過(guò)程中，目前我們已經(jīng)連接如金蝶這樣的合作伙伴，在智慧財(cái)務(wù)等管理數(shù)字化方面，以及智能排產(chǎn)等業(yè)務(wù)數(shù)字化方面了進(jìn)行深層次的探索和實(shí)踐。
未來(lái)，我們希望能和像金蝶這樣的伙伴一起去共創(chuàng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)，一起去探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)，幫助企業(yè)獲得更好的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
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